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     本题目基于天池大数据竞赛,提供了18万条LAMOST望远镜获取的天体光谱数据,其中训练集14万条,测试集4万条,要求分成三类:恒星(star)、星系(galaxy)、类星体(qso),评分标准是macro f1 score。本方案基于...

     Hadoop处理高校无线定位大数据,有效地将位置信息应用于学生时空行为模式挖掘,建立基于精准位置信息的行为数据挖掘计算模型。 2.基于Hadoop计算平台,并实现对大数据进行可视化分析的Web系统。 3.利用一些合适的算法...

     数据清洗和预处理数据转换与集成数据挖掘与机器学习以实时数据处理与流式分析等技术和方法,可以帮助我们从复杂和混乱的大数据中提取用的信息。这些和分析的步骤是为了更地理解和利用,挖掘数据背后的潜在规律和模式...

     2、数据挖掘和机器学习:数据科学家需要掌握数据挖掘和机器学习的基本算法和方法,如聚类、决策树、支持向量机、神经网络、深度学习等。这些算法和方法可以帮助数据科学家在大数据中发现隐藏的模式和关系,从而进行...

     不仅要解决图形、模型等非结构化数据的处理问题, 还要将功能扩展到海量研制数据(试验数据、仿真数据、故障诊断数据等)的存储、多专业大数据的分布式采集和交换、海量研制数据的实时快速访问、统计分析与挖掘和商务...

     采用不同的技术栈,通过对不同行业的数据集进行分析,期望达到以下目的: 了解不同领域的业务分析指标 深化数据处理、数据分析、数据可视化能力 增加大数据批处理、流处理的实践经验 增加数据挖掘的实践经验

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